分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)SEARCH AGGREGATION
回答:你好，我是小黃，這個(gè)題目我來(lái)回答下。事務(wù)的隔離級(jí)別是為了解決并發(fā)問題。那么先來(lái)了解下并發(fā)帶來(lái)的問題：1）丟失更新 Lost Update：(沒有加鎖)兩個(gè)事務(wù)同時(shí)更新一行數(shù)據(jù)，最后一個(gè)事務(wù)的更新會(huì)覆蓋掉第一個(gè)事務(wù)的更新，從而導(dǎo)致第一個(gè)事務(wù)更新的數(shù)據(jù)丟失，這是由于沒有加鎖造成的。2）臟讀Dirty Reads：（沒有隔離）一個(gè)事務(wù)看到了另外一個(gè)事物沒有提交的更新數(shù)據(jù)。這是事務(wù)沒有隔離造成的。3）不可...
justjavac
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回答:不管是mysql還是oracle，或者sql server，只需要掌握以下兩個(gè)函數(shù)就可以快速寫出sql，滿足你的要求：1、datediff()返回兩個(gè)日期之間的時(shí)間。2、datepart()返回日期或者時(shí)間的單獨(dú)部分。以下以SQL Server為例：SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
dongxiawu
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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這次使用分布式事務(wù)框架過程中了學(xué)習(xí)了一些分布式事務(wù)知識(shí)，所以本文我們就來(lái)聊聊分布式事務(wù)那些事。首先我們先回顧下什么是事務(wù)。 事務(wù) 什么是事務(wù)？這個(gè)作為后端開發(fā)，日常開發(fā)中只要與數(shù)據(jù)庫(kù)有交互，肯定就會(huì)使...
轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/zengke... 1、什么是分布式事務(wù)分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。以上是百度百科的解釋，簡(jiǎn)單的說，就是一...
...后端進(jìn)階」，專注后端技術(shù)分享：Java、Golang、WEB框架、分布式中間件、服務(wù)治理等等。 在微服務(wù)架構(gòu)體系下，我們可以按照業(yè)務(wù)模塊分層設(shè)計(jì)，單獨(dú)部署，減輕了服務(wù)部署壓力，也解耦了業(yè)務(wù)的耦合，避免了應(yīng)用逐漸變成一個(gè)...
...。對(duì)具體實(shí)現(xiàn)過程有興趣的同學(xué)可以去自行搜索擴(kuò)展。 分布式事務(wù) 什么是分布式事務(wù) 分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。簡(jiǎn)單的說，就...
...來(lái)說，需要注意的是另一個(gè)事務(wù)的新增操作。 三:什么是分布式系統(tǒng)。 首先了解下從集中式到分布式的發(fā)展歷程 20世紀(jì)60年代，人類發(fā)明了大型主機(jī)。大型主機(jī)具有超強(qiáng)的計(jì)算能力和I/O處理能力，在穩(wěn)定性和安全性上也有良好的...
Spring Cloud 分布式事務(wù)管理 在微服務(wù)如火如荼的情況下，越來(lái)越多的項(xiàng)目開始嘗試改造成微服務(wù)架構(gòu)，微服務(wù)即帶來(lái)了項(xiàng)目開發(fā)的方便性，又提高了運(yùn)維難度以及網(wǎng)絡(luò)不可靠的概率. @[toc]在說微服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)時(shí)，有對(duì)比才會(huì)更...
分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。——百度百科如是說。也就是說在分布式系統(tǒng)下對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行事務(wù)的統(tǒng)一管控，保證數(shù)據(jù)的一...
啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù) 事務(wù)消息本質(zhì)上解決的問題是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與消息系統(tǒng)之間的事務(wù)問題（跨系統(tǒng)分布式事務(wù)），其基本原理即兩階段提交以及最終一致性保障。最近看了下阿里云mns事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)原理，介紹的蠻...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
